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简单来讲建设智能仓储必须具备几个条件：硬件来说识别必须要用到超高频RFID，以及超高频RFID识别一体机；定位的话要用到GPRS或者北斗；如果是比较深入的话还得有智能搬货机器人。
通信来说的话需要用到NB-ioT，或者LORA，再不济也要有Zigbee网络协议，这三种协议都是对物联网有很好的支持，都具备低功耗、覆盖范围广等特点，问题是NB-ioT现在全国还没有完全建好，急需使用的话建议自建LORA。
软件方面的话，商品入库到借调、拨付、出库、盘点、报表等一体化的系统都要建立，而且要和相关硬件打通，这样才能做到智能化。
这么多的仓库设备数据进行采集和处理，那么存储也是个问题，一般的服务器处理起来会比较吃力了，当然看你仓库的容量来说。如果你的仓库能存储十万件以上的商品的话，建议要用云存储了，当然，如果你自己有钱可以自建服务器集群，但是考虑到后面要说的设计框架，最好不难做。
最后是整个设计框架，这么庞大的数据上传、下行、调度、智能感知，还要通过LORA实现物与物之间通信，还要存储到云端，那么这时候建议使用分布式系统架构来建设，这样能最大程度保障服务器宕机的影响减少到最小，计算能力得到大幅提高。
最后的最后，领导或者仓库调度部门需要使用数据可视化技术，用于知道和指导整个仓库（或者仓库群）的实时情况和调度分配。
来看一下全景。仓库的每个商品都贴上RFID电子标签，相关的工人也挂上RFID工牌，当每件商品入库的时候RFID识别一体机自动记录入库单，若商品需要调到别的仓库，工人用RFID扫描枪扫一下，就可以自动调度了；当商品出了仓库的大门，那么一体机自动感知并记录一张出库单。
而以上这些工作大部分都无需人为干预，数据都通过LORA网络在繁忙而有序的传输着，所有的数据都实时写入云端，而分布式系统（包括服务器和软件系统）都在后台有序而紧张的分发着各种计算能力并进行数据汇总。
领导或部门经理打开可视化数据大屏，可以清晰的看到仓库的库存、盘点情况，进出库情况等，从而轻松发布应对的指令。
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